L'Intelligence Artificielle (IA) peut déclencher une révolution qui marquera l'histoire. Cependant, cette transformation ne prendra toute son ampleur que si elle est comprise, adoptée et exploitée efficacement par ceux qui en ont besoin.

Comme je le disais dans cet article https://www.linkedin.com/pulse/lia-le-v%C3%A9ritable-enjeu-yann-puslecki-ytdve/ Il est essentiel de changer notre approche : au lieu de se focaliser uniquement sur les capacités techniques, nous devons nous concentrer sur la valeur ajoutée de l'IA dans chaque métier au quotidien.

L'IA ne doit pas être un outil réservé à une élite technologique, mais bien une solution au service des différents métiers de l'entreprise. Pour que son intégration soit réussie, il est nécessaire de démystifier son usage et de l'aligner avec les besoins opérationnels.

Comment répondre à cet enjeu ?

Le défi principal réside dans la capacité à intégrer la data et l'IA dans le quotidien des équipes métiers. Plusieurs questions doivent être abordées :

❓ Comment accompagner les métiers dans l'adoption des nouveaux usages data ?

❓ Comment identifier les points de friction et les opportunités d'optimisation dans mon organisation ?

❓ Comment définir les priorités d'action ?

❓ Quelles sont les données pertinentes pour répondre aux problématiques des métiers ?

❓ Disposons-nous de ces données ?

❓ Comment améliorer la collaboration entre les services métiers et les équipes data ?

Pour répondre à ces questions, le Business Owner (BO) joue un rôle central dans la création d'un lien entre les équipes techniques et les équipes métiers.

Le rôle du Business Owner dans l'adoption des projets DATA / IA

Le Business Owner doit accompagner l'adoption des projets IA en se concentrant sur plusieurs axes stratégiques :

✨ Modélisation des processus métier : Création de logigrammes BPM pour mieux comprendre les flux de travail existants.

✨ Évaluation des KPIs : Mesurer la performance des processus pour identifier les axes d'amélioration.

✨ Identification des points de friction ("pains process").

✨ Identification des leviers d'optimisation : Trouver les opportunités de digitalisation et d'automatisation.

✨ Élaboration de solutions alternatives : Proposer des pistes d'optimisation en fonction des besoins des métiers.

✨ Cadrage des données : Identifier les données utiles et pertinentes.

✨ Chiffrage des gains potentiels : Estimer les bénéfices attendus des solutions mises en place.

✨ Macro-évaluation des charges et difficultés : Analyser la faisabilité des projets.

✨ Spécification des besoins : Rédiger un cahier des charges précis pour aligner les attentes des métiers et les solutions data.

✨ Pilotage des relations avec les équipes data et projet.

✨ Accompagnement des projets : Faire entendre la voix des métiers dans les initiatives IA.

✨ Recettage et validation des livrables.

✨ Accompagnement au changement : Sensibiliser et former les équipes pour assurer l'adoption des nouveaux outils.

Un rôle de facilitateur entre métier et technologie

Le Business Owner joue un rôle essentiel dans l'appropriation des sujets data et IA. C'est un facilateur qui comprend le commerce et ses enjeux, qui comprend les métiers et qui sait également travailler avec les équipes techniques car il connait leurs métiers.

Son objectif est de cadrer la stratégie d'adoption, d'identifier les solutions les plus pertinentes et de prioriser celles qui offriront le meilleur retour sur investissement.

En se positionnant comme un pont entre les équipes métiers et les experts techniques, il permet d'assurer une adoption fluide et pragmatique des technologies et de maximiser son impact au sein de l'entreprise.

Il permet également de désengorger les services data qui débordent de demandes pas toujours réalistes et parfois sans enjeux ou ROI pertinent.

Loin d'être un simple spectateur, le Business Owner devient un acteur clé de la transformation digitale, en veillant à ce que l'IA et la data soient pleinement exploitées pour servir les enjeux stratégiques et opérationnels de l'entreprise.