Ces dernières semaines, plusieurs événements m'ont interpellés sur la manière dont l'intelligence artificielle est abordée dans les entreprises. Si l'IA est présentée comme une révolution, force est de constater que son adoption effective reste un défi majeur.
Il y a un mois... je discute avec un ingénieur IA de grand talent, capable de réaliser des prouesses techniques impressionnantes. Lors de cet échange il m'expose ses derniers projets, ses dernières innovations, cependant, lorsque je l'interroge sur l'adoption métier, l'impact business, le chiffre d'affaires additionnel, les exploitations dérivées, le silence s'installe... Son expertise technique est indéniable, mais la question de l'exploitation concrète de ses développements reste en suspens.
Il y a trois semaines... j'échange avec le responsable data d'une grande marque de distribution française. Il me confie que 80 % des demandes adressées à son service n'aboutissent jamais : données indisponibles, requêtes mal définies ou irréalistes, enjeux insuffisants, gains mal estimés... Les équipes disposent des outils et des données consolidées, mais son problème semble ailleurs : comment aligner les capacités technologiques avec les besoins réels des métiers ? Comment faire le pont entre les hommes et aider les équipes métiers et data à mieux collaborer ?
Ces deux dernières semaines... j'assiste à deux conférences où des "spécialistes" de l'IA présentent des innovations à des publics issus de divers secteurs : RH, commerce... On nous expose des usages possibles de l'IA mais sans jamais se mettre à la place des professionnels présents. Un RH veut savoir comment l'IA peut optimiser ses processus de recrutement ou de gestion des compétences, pas comment générer une chanson avec Suno (NB: j'adore Suno par ailleurs). De même, un commerçant indépendant ne sera pas intéressé par une prise de notes intelligente si cela ne va simplifier concrètement la gestion quotidienne de son point de vente.
Hier encore... un éditeur d'une solution IA me contacte pour me présenter son outil : "Regarde, mon produit est meilleur que celui de machin, il fait ci, il fait ça..." Mais là encore concrètement, comment va-t-on l'intégrer cet outil dans l'entreprise ? A qui est-il destiné ? Quels problèmes réels cela va t'il résoudre ? Par quoi on commence ? Comment faire que cette IA avant d'être impressionnante presque magique devienne un levier d'efficacité et de transformation ?
"La technologie pour la technologie ne suffit pas. Il faut penser son application, son exploitation et son adoption."
On parle souvent de qualité des données, de puissance de calcul, de rapidité d'innovation... Mais au final, le principal défi n'est-il pas simplement l'humain et l'adoption ? Comment transformer l'innovation technologique en une réalité économique viable ? Comment faire en sorte que les métiers s'approprient l'IA et en tirent un véritable bénéfice au quotidien ?
Disposer d'une armée d'ingénieurs et d'experts technologiques, c'est une chose. Mais ces talents ne deviennent utiles que si les métiers parviennent à transformer leurs usages pour en tirer un avantage concurrentiel.
Comme de nombreuses innovations qui ont marqué l'histoire, l'IA ne sera une révolution que si elle est comprise, adoptée et exploitée efficacement par ceux qui en ont besoin. Pour cela, nous devons changer notre approche : arrêter de nous focaliser uniquement sur les capacités techniques et nous concentrer sur ce qu'elle peut apporter dans chaque métier au quotidien.
L'IA une révolution ? C'est l'humain qui décidera.
Et chez vous, dans votre entreprise, qui a les clés du sujet ? comment travaillez-vous l'usage ? comment structurez-vous votre démarche d'adoption ? Comment placez-vous les hommes au coeur de la démarche ?
Je n'ai pas la prétention d'avoir la réponse absolue à la question du "Comment facilter cette adoption de l'IA au sein des entreprises ?" Je vous partage cependant quelques éléments de reflexion basés sur le rôle du Business Owner dans cet article.
Mon nom est Yann Puslecki, je suis indépendant. J’accompagne en mission ou en transition des équipes et des projets pour booster durablement la performance du digital commerce et des parcours omnicanaux. En savoir +