Avec l’émergence des agents, l'IA est devenue opérante, capable d’agir, de décider et d’orchestrer des parcours d’achat complets mais ce commerce agentique est-il une menace pour les e-commerçants… ou une opportunité majeure de reprendre la main sur la performance et l’expérience client ? J'ai demandé à mon agent préféré de répondre à cette question mais avant cela il me semble important de faire le point sur le MCP...
Comment ça fonctionne concrètement ?
Le MCP repose sur trois briques simples :
• Le modèle de langage (LLM) comprend les intentions humaines : « Quels produits ont la meilleure marge ? », « Baisse le prix de ce produit si le stock dépasse X », « Envoie une relance aux clients inactifs ».
• Le serveur MCP expose les outils disponibles de l’entreprise : API produit, ventes, CRM, ERP, OMS, pricing, emailing… Le tout de manière standardisée et documentée.
• Le protocole MCP permet à l’agent IA d' appeler un outil, de récupérer ou modifier des données, de déclencher une action réelle (changer un prix, lancer une campagne, notifier une équipe), ...
👉 Le MCP agit comme un pont universel entre l’IA et les systèmes e-commerce.
Résultat : l’agent IA peut devenir assistant commercial, merchandiser, traffic manager, voire vendeur à part entière.
🔹 MCP (Model Context Protocol)
MCP dit à une IA :
« Voilà quels outils tu peux utiliser et comment agir dessus. »
• Langage pour l’IA
• Connecte l’IA aux outils
• Dimension technique / infrastructure
• Répond à : comment l’IA agit ?
🔹 The Universal Commerce Protocol (UCP)
UCP dit aux systèmes de commerce :
« Voilà comment échanger produits, prix, stocks, commandes, paiements. »
• Langage pour le commerce
• Connecte les systèmes entre eux
• Dimension métier / business
• Répond à : comment le commerce fonctionne ?
👉 Le MCP et l'UCP sont donc complémentaires, pas concurrents.
La question clé surgit rapidement : 👉 Faut-il encore passer par un site ou une app e-commerce ? Grâce au MCP, les agents IA peuvent accompagner le client de bout en bout, de manière proactive et personnalisée :
• Conseil personnalisé multi-sites en temps réel,
• Personnalisation basés sur l’historique et les préférences
• Comparaison intelligente des produits selon les critères du client
• Gestion proactive des promotions et opportunités d’achat
• Suivi de disponibilité et alertes de retour en stock
• Aide à la configuration de produits complexes
• Facilitation du paiement, voire initiation directe
• Support post-achat anticipé
👉 L’agent devient un véritable assistant d’achat, capable d’augmenter la conversion, le panier moyen et la satisfaction.
🚀 Les opportunités
• Expérience client augmentée : ultra-personnalisation et fluidité
• Automatisation intelligente : moins de tâches répétitives, plus de valeur
• Optimisation des ventes : pricing dynamique, promos ciblées, meilleure marge
• Nouveaux canaux de vente : assistants vocaux, agents autonomes, messageries
⚠️ Les risques
• Perte de la relation client directe si les agents deviennent des intermédiaires
• Complexité technique et coûts d’intégration
• Enjeux de confiance, sécurité et data
• Risque de dépendance à des plateformes IA dominantes
👉 Le vrai risque n’est pas le MCP en lui-même, mais de ne pas s’y préparer.
Difficile de faire un état des lieux des intégrations en cours mais on en notera quelque unes...
🛠️ Intégrations techniques et plateformes
• Shopify a été l’un des premiers grands écosystèmes e-commerce à déployer nativement un endpoint MCP (/api/mcp) sur toutes ses boutiques, permettant à des agents IA d’accéder à catalogue, prix, description, panier ou commandes via un protocole standardisé.
• OpenAI’s ChatGPT et Perplexity sont mentionnés comme agents IA capables d’interroger ces endpoints Shopify via MCP pour effectuer des recherches produits ou aider à découvrir des produits dans plusieurs boutiques.
• Commercetools a annoncé une offre nommée Commerce MCP et AI Hub : c’est une implémentation MCP orientée commerce qui ouvre aux agents l’accès aux catalogues, paniers, promotions ou commandes dans les environnements enterprise.
• NLWeb (projet open) a été adopté par certains sites (TripAdvisor, Shopify, Eventbrite) pour exposer le contenu web via des interfaces compatibles MCP et le rendre accessible à des agents conversant en langage naturel.
• Google Gemini + UCP a déjà activé des agents conversationnels qui permettent aux utilisateurs d’interagir avec des catalogues, voire envisagent des achats directement via Search.
🛍️ Sites e-commerce pionniers dans l’intégration d’agents IA
• Toutes les boutiques sur Shopify peuvent être considérées comme pionnières par extension technique. En offrant un endpoint MCP par défaut, elles permettent à des agents IA tiers (ChatGPT ou autres) d’interagir avec leurs données.
• Certains grands retailers via UCP (protocole complémentaire au MCP) ont déjà annoncé des expérimentations ou collaborations pour faciliter l’IA intégrée dans les parcours d’achat : Walmart, Target, Wayfair, Etsy, The Home Depot, Macy’s, etc., ont annoncé l’intégration de standards UCP avec des interfaces d’IA shopping (via Google Gemini / Search notamment).
Oui… mais pas n’importe comment.
Avantages d’un agent IA interne
• Contrôle total sur l’expérience et les données
• Intégration fine avec les systèmes internes
• Différenciation concurrentielle forte
• Capacité d’évolution sur mesure
Défis à anticiper
• Coûts et complexité technique
• Besoin d’expertise IA
• Vitesse d’innovation parfois plus lente que les solutions externes
• Exigence forte sur la conformité et la sécurité
👉 La vraie question n’est donc pas agent interne ou externe, mais comment s’inscrire intelligemment dans un écosystème agentique.
Le MCP donne aux agents IA un accès structuré, sécurisé et actionnable aux données e-commerce. Le UCP permet d’orchestrer le commerce lui-même, au-delà d’un simple site ou canal. Ensemble, ils ouvrent la voie à un commerce agentique, où l’IA ne se contente plus de recommander, mais pilote, optimise et automatise en temps réel.
👉 Le premier enjeu pour les e-commerçants n’est plus “faut-il y aller ?”, mais “comment garder la maîtrise de la valeur, de la relation client et de la stratégie dans un monde d’agents ?” Fort de ce constat, Le MCP doit être percu non pas comme iune menace mais comme un levier stratégique de croissance.
👉 Le deuxième enjeu est selon moi lié à la capacité des e-commerçants à s'adapter suffisamment rapidement dans ce nouveau terrain de jeu où l'adoption de l'usage est, comme vous le vivez tous chaque jour, fulgurant.
Le point de vente retail doit lui aussi continuer à se transformer en profitant de cette mutation technologique pour renforcer son rôle.
Plus que jamais il doit être un lieu d'expérience pour démontrer, conseiller, personnaliser. Il doit également jouer son rôle métier de hub logistique pour assurer le click & collect, le ship from store, pour gérer les retours. Il doit enfin rester un point de contact data clé dans le parcours omnicanal.
Le modèle traditionnel de vente pure doit passer à un modèle de relation. Là encore si le magasin n'évolue pas, il risque fort de ne plus générer de plus-value dans le parcours et donc de disparaitre.
Mon nom est Yann Puslecki, je suis indépendant. J’accompagne en mission ou en transition des équipes et des projets pour booster durablement la performance du digital commerce et des parcours omnicanaux. En savoir +